Euclid Quick Data Release (Q1): XXVII. The Strong Lensing Discovery Engine B ─ Early strong lens candidates from visual inspection of high-velocity dispersion galaxies

June 2026 • 2026A&A...711A..27E

Authors • Euclid Collaboration • Rojas, K. • Collett, T. E. • Acevedo Barroso, J. A. • Nightingale, J. W. • Stern, D. • Moustakas, L. A. • Schuldt, S. • Despali, G. • Melo, A. • Walmsley, M. • Ballard, D. J. • Enzi, W. J. R. • Li, T. • Sainz de Murieta, A. • Andika, I. T. • Clément, B. • Courbin, F. • Ecker, L. R. • Gavazzi, R. • Jackson, N. • Kovács, A. • Matavulj, P. • Meneghetti, M. • Serjeant, S. • Sluse, D. • Tortora, C. • Verma, A. • Marchetti, L. • O'Riordan, C. M. • McCarthy, K. • Suyu, S. H. • Metcalf, R. B. • Diego, J. M. • Lines, N. E. P. • Aghanim, N. • Altieri, B. • Amara, A. • Andreon, S. • Auricchio, N. • Aussel, H. • Baccigalupi, C. • Baldi, M. • Balestra, A. • Bardelli, S. • Battaglia, P. • Bender, R. • Biviano, A. • Bonchi, A. • Branchini, E. • Brescia, M. • Brinchmann, J. • Camera, S. • Cañas-Herrera, G. • Capobianco, V. • Carbone, C. • Cardone, V. F. • Carretero, J. • Casas, S. • Castellano, M. • Castignani, G. • Cavuoti, S. • Chambers, K. C. • Cimatti, A. • Colodro-Conde, C. • Congedo, G. • Conselice, C. J. • Conversi, L. • Copin, Y. • Courtois, H. M. • Cropper, M. • Da Silva, A. • Degaudenzi, H. • De Lucia, G. • Di Giorgio, A. M. • Dolding, C. • Dole, H. • Dubath, F. • Dupac, X. • Escoffier, S. • Fabricius, M. • Farina, M. • Farinelli, R. • Faustini, F. • Ferriol, S. • Finelli, F. • Fotopoulou, S. • Frailis, M. • Franceschi, E. • Galeotta, S. • George, K. • Gillard, W. • Gillis, B. • Giocoli, C. • Gómez-Alvarez, P. • Gracia-Carpio, J. • Granett, B. R. • Grazian, A. • Grupp, F. • Guzzo, L. • Gwyn, S. • Haugan, S. V. H. • Holmes, W. • Hook, I. M. • Hormuth, F. • Hornstrup, A. • Hudelot, P. • Jahnke, K. • Jhabvala, M. • Keihänen, E. • Kermiche, S. • Kiessling, A. • Kubik, B. • Kuijken, K. • Kümmel, M. • Kunz, M. • Kurki-Suonio, H. • Le Boulc'h, Q. • Le Brun, A. M. C. • Le Mignant, D. • Liebing, P. • Ligori, S. • Lilje, P. B. • Lindholm, V. • Lloro, I. • Mainetti, G. • Maino, D. • Maiorano, E. • Mansutti, O. • Marcin, S. • Marggraf, O. • Martinelli, M. • Martinet, N. • Marulli, F. • Massey, R. • Maurogordato, S. • McCracken, H. J. • Medinaceli, E. • Mei, S. • Melchior, M. • Mellier, Y. • Merlin, E. • Meylan, G. • Mora, A. • Moresco, M. • Moscardini, L. • Nakajima, R. • Neissner, C. • Nichol, R. C. • Niemi, S.-M. • Padilla, C. • Paltani, S. • Pasian, F. • Pedersen, K. • Percival, W. J. • Pettorino, V. • Pires, S. • Polenta, G. • Poncet, M. • Popa, L. A. • Pozzetti, L. • Raison, F. • Rebolo, R. • Renzi, A. • Rhodes, J. • Riccio, G. • Romelli, E. • Roncarelli, M. • Saglia, R. • Sakr, Z. • Sánchez, A. G. • Sapone, D. • Sartoris, B. • Schewtschenko, J. A. • Schirmer, M. • Schneider, P. • Schrabback, T. • Secroun, A. • Seidel, G. • Seiffert, M. • Serrano, S. • Simon, P. • Sirignano, C. • Sirri, G. • Stanco, L. • Steinwagner, J. • Tallada-Crespí, P. • Taylor, A. N. • Tereno, I. • Toft, S. • Toledo-Moreo, R. • Torradeflot, F. • Tutusaus, I. • Valenziano, L. • Valiviita, J. • Vassallo, T. • Verdoes Kleijn, G. • Veropalumbo, A. • Wang, Y. • Weller, J. • Zacchei, A. • Zamorani, G. • Zerbi, F. M. • Zucca, E. • Ballardini, M. • Bolzonella, M. • Bozzo, E. • Burigana, C. • Cabanac, R. • Cappi, A. • Di Ferdinando, D. • Escartin Vigo, J. A. • Gabarra, L. • Martín-Fleitas, J. • Matthew, S. • Mauri, N. • Pezzotta, A. • Pöntinen, M. • Porciani, C. • Risso, I. • Scottez, V. • Sereno, M. • Tenti, M. • Viel, M. • Wiesmann, M. • Akrami, Y. • Alvi, S. • Anselmi, S. • Archidiacono, M. • Atrio-Barandela, F. • Benoist, C. • Benson, K. • Bergamini, P. • Bertacca, D. • Bethermin, M. • Blanchard, A. • Blot, L. • Brown, M. L. • Bruton, S. • Calabro, A. • Camacho Quevedo, B. • Caro, F. • Carvalho, C. S. • Castro, T. • Cogato, F. • Cooray, A. R. • Cucciati, O. • Davini, S. • De Paolis, F. • Desprez, G. • Díaz-Sánchez, A. • Diaz, J. J. • Di Domizio, S. • Duc, P.-A. • Enia, A. • Fang, Y. • Ferrari, A. G. • Ferreira, P. G. • Finoguenov, A. • Fontana, A. • Franco, A. • Ganga, K. • García-Bellido, J. • Gasparetto, T. • Gautard, V. • Gaztanaga, E. • Giacomini, F. • Gianotti, F. • Gozaliasl, G. • Guidi, M. • Gutierrez, C. M. • Hall, A. • Hartley, W. G. • Hernández-Monteagudo, C. • Hildebrandt, H. • Hjorth, J. • Kajava, J. J. E. • Kang, Y. • Kansal, V. • Karagiannis, D. • Kiiveri, K. • Kirkpatrick, C. C. • Kruk, S. • Le Graet, J. • Legrand, L. • Lembo, M. • Lepori, F. • Leroy, G. • Lesci, G. F. • Lesgourgues, J. • Leuzzi, L. • Liaudat, T. I. • Loureiro, A. • Macias-Perez, J. • Maggio, G. • Magliocchetti, M. • Magnier, E. A. • Mannucci, F. • Maoli, R. • Martins, C. J. A. P. • Maurin, L. • Miluzio, M. • Monaco, P. • Moretti, C. • Morgante, G. • Nadathur, S. • Naidoo, K. • Navarro-Alsina, A. • Nesseris, S. • Passalacqua, F. • Paterson, K. • Patrizii, L. • Pisani, A. • Potter, D. • Quai, S. • Radovich, M. • Rocci, P.-F. • Sacquegna, S. • Sahlén, M. • Sanders, D. B. • Sarpa, E. • Scarlata, C. • Schneider, A. • Sciotti, D. • Sellentin, E. • Smith, L. C. • Tanidis, K. • Testera, G. • Teyssier, R. • Troja, A. • Tucci, M. • Valieri, C. • Venhola, A. • Vergani, D. • Vernardos, G. • Verza, G. • Vielzeuf, P. • Walton, N. A. • Wilde, J. • Scott, D.

Abstract • We present a search for strong gravitational lenses in Euclid imaging with a high stellar velocity dispersion (σ_v > 180 km s⁻¹) reported by SDSS and DESI. We performed expert visual inspection and classification of 11 660 Euclid images. We discovered 38 grade A and 40 grade B candidate lenses, which is consistent with an expected sample of ∼32. Palomar spectroscopy confirmed 5 lens systems, while DESI spectra confirmed one system, provided ambiguous results for another, and helped to discard a third system. The Euclid automated lens modeler modelled 53 candidates, confirmed 38 as lenses, failed to model 9, and ruled out 6 grade B candidates. For the remaining 25 candidates, we were unable to gather additional information. More importantly, our classified non-lenses provide an excellent training set for machine-learning lens classifiers. We created high-fidelity simulations of Euclid lenses by painting realistic lensed sources behind the tagged (non-lens) luminous red galaxies. This training set is the foundation stone for the Euclid galaxy-galaxy strong-lensing discovery engine.

Links

• POSTSCRIPT https://www.aanda.org/10.1051/0004-6361/202554605/postscript