March
2026
•
2026A&A...707A.235E
Authors
•
Euclid Collaboration
•
Vinciguerra, S.
•
Bouchè, F.
•
Martinet, N.
•
Castiblanco, L.
•
Uhlemann, C.
•
Pires, S.
•
Harnois-Déraps, J.
•
Giocoli, C.
•
Baldi, M.
•
Cardone, V. F.
•
Vadalà, A.
•
Dagoneau, N.
•
Linke, L.
•
Sellentin, E.
•
Taylor, P. L.
•
Broxterman, J. C.
•
Heydenreich, S.
•
Tinnaneri Sreekanth, V.
•
Porqueres, N.
•
Porth, L.
•
Gatti, M.
•
Grandón, D.
•
Barthelemy, A.
•
Bernardeau, F.
•
Tersenov, A.
•
Hoekstra, H.
•
Starck, J.-L.
•
Cheng, S.
•
Burger, P. A.
•
Tereno, I.
•
Scaramella, R.
•
Altieri, B.
•
Andreon, S.
•
Auricchio, N.
•
Baccigalupi, C.
•
Bardelli, S.
•
Biviano, A.
•
Branchini, E.
•
Brescia, M.
•
Camera, S.
•
Cañas-Herrera, G.
•
Capobianco, V.
•
Carbone, C.
•
Carretero, J.
•
Castellano, M.
•
Castignani, G.
•
Cavuoti, S.
•
Chambers, K. C.
•
Cimatti, A.
•
Colodro-Conde, C.
•
Congedo, G.
•
Conversi, L.
•
Copin, Y.
•
Courbin, F.
•
Courtois, H. M.
•
Cropper, M.
•
Da Silva, A.
•
Degaudenzi, H.
•
de la Torre, S.
•
De Lucia, G.
•
Dole, H.
•
Dubath, F.
•
Dupac, X.
•
Dusini, S.
•
Escoffier, S.
•
Farina, M.
•
Farinelli, R.
•
Farrens, S.
•
Faustini, F.
•
Ferriol, S.
•
Finelli, F.
•
Frailis, M.
•
Franceschi, E.
•
Fumana, M.
•
Galeotta, S.
•
George, K.
•
Gillis, B.
•
Gracia-Carpio, J.
•
Grazian, A.
•
Grupp, F.
•
Haugan, S. V. H.
•
Holmes, W.
•
Hormuth, F.
•
Hornstrup, A.
•
Hudelot, P.
•
Jahnke, K.
•
Jhabvala, M.
•
Joachimi, B.
•
Keihänen, E.
•
Kermiche, S.
•
Kiessling, A.
•
Kilbinger, M.
•
Kubik, B.
•
Kunz, M.
•
Kurki-Suonio, H.
•
Le Brun, A. M. C.
•
Ligori, S.
•
Lilje, P. B.
•
Lindholm, V.
•
Lloro, I.
•
Mainetti, G.
•
Maino, D.
•
Mansutti, O.
•
Marggraf, O.
•
Martinelli, M.
•
Marulli, F.
•
Massey, R. J.
•
Medinaceli, E.
•
Mei, S.
•
Melchior, M.
•
Mellier, Y.
•
Meneghetti, M.
•
Meylan, G.
•
Mora, A.
•
Moresco, M.
•
Moscardini, L.
•
Neissner, C.
•
Niemi, S.-M.
•
Padilla, C.
•
Paltani, S.
•
Pasian, F.
•
Pedersen, K.
•
Pettorino, V.
•
Polenta, G.
•
Poncet, M.
•
Popa, L. A.
•
Raison, F.
•
Renzi, A.
•
Rhodes, J.
•
Riccio, G.
•
Romelli, E.
•
Roncarelli, M.
•
Saglia, R.
•
Sakr, Z.
•
Sánchez, A. G.
•
Sapone, D.
•
Sartoris, B.
•
Schneider, P.
•
Schrabback, T.
•
Secroun, A.
•
Seidel, G.
•
Serrano, S.
•
Sirignano, C.
•
Sirri, G.
•
Spurio Mancini, A.
•
Stanco, L.
•
Steinwagner, J.
•
Tallada-Crespí, P.
•
Taylor, A. N.
•
Tessore, N.
•
Toft, S.
•
Toledo-Moreo, R.
•
Torradeflot, F.
•
Tutusaus, I.
•
Valiviita, J.
•
Vassallo, T.
•
Wang, Y.
•
Weller, J.
•
Zacchei, A.
•
Zamorani, G.
•
Zerbi, F. M.
•
Zucca, E.
•
Ballardini, M.
•
Bolzonella, M.
•
Boucaud, A.
•
Bozzo, E.
•
Burigana, C.
•
Cabanac, R.
•
Calabrese, M.
•
Cappi, A.
•
Escartin Vigo, J. A.
•
Gabarra, L.
•
Hartley, W. G.
•
Maoli, R.
•
Martín-Fleitas, J.
•
Matthew, S.
•
Mauri, N.
•
Metcalf, R. B.
•
Pezzotta, A.
•
Pöntinen, M.
•
Risso, I.
•
Scottez, V.
•
Sereno, M.
•
Tenti, M.
•
Viel, M.
•
Wiesmann, M.
•
Akrami, Y.
•
Andika, I. T.
•
Angulo, R. E.
•
Anselmi, S.
•
Archidiacono, M.
•
Atrio-Barandela, F.
•
Aubourg, E.
•
Bertacca, D.
•
Bethermin, M.
•
Blanchard, A.
•
Blot, L.
•
Bonici, M.
•
Borgani, S.
•
Brown, M. L.
•
Bruton, S.
•
Calabro, A.
•
Camacho Quevedo, B.
•
Caro, F.
•
Carvalho, C. S.
•
Castro, T.
•
Cogato, F.
•
Conseil, S.
•
Cooray, A. R.
•
Desprez, G.
•
Díaz-Sánchez, A.
•
Diaz, J. J.
•
Di Domizio, S.
•
Diego, J. M.
•
Elkhashab, M. Y.
•
Fang, Y.
•
Ferreira, P. G.
•
Finoguenov, A.
•
Franco, A.
•
Ganga, K.
•
García-Bellido, J.
•
Gasparetto, T.
•
Gautard, V.
•
Gavazzi, R.
•
Gaztanaga, E.
•
Giacomini, F.
•
Gianotti, F.
•
Gozaliasl, G.
•
Guidi, M.
•
Gutierrez, C. M.
•
Hall, A.
•
Hemmati, S.
•
Hildebrandt, H.
•
Hjorth, J.
•
Kajava, J. J. E.
•
Kang, Y.
•
Karagiannis, D.
•
Kiiveri, K.
•
Kim, J.
•
Kirkpatrick, C. C.
•
Kruk, S.
•
Legrand, L.
•
Lembo, M.
•
Lepori, F.
•
Leroy, G.
•
Lesci, G. F.
•
Lesgourgues, J.
•
Liaudat, T. I.
•
Macias-Perez, J.
•
Magliocchetti, M.
•
Mannucci, F.
•
Martins, C. J. A. P.
•
Maurin, L.
•
Miluzio, M.
•
Monaco, P.
•
Moretti, C.
•
Morgante, G.
•
Nadathur, S.
•
Naidoo, K.
•
Navarro-Alsina, A.
•
Nesseris, S.
•
Paoletti, D.
•
Passalacqua, F.
•
Paterson, K.
•
Patrizii, L.
•
Pisani, A.
•
Potter, D.
•
Quai, S.
•
Radovich, M.
•
Sacquegna, S.
•
Sahlén, M.
•
Sanders, D. B.
•
Sarpa, E.
•
Schneider, A.
•
Sciotti, D.
•
Smith, L. C.
•
Tanidis, K.
•
Tao, C.
•
Testera, G.
•
Teyssier, R.
•
Tosi, S.
•
Troja, A.
•
Tucci, M.
•
Vergani, D.
•
Verza, G.
•
Walton, N. A.
Abstract
•
This is the second paper in the HOWLS (higher-order weak lensing statistics) series exploring the usage of non-Gaussian statistics for cosmology inference within Euclid. With respect to our first paper, we develop a full tomographic analysis based on realistic photometric redshifts that allows us to derive Fisher forecasts in the (σ8, w0) plane for a Euclid-like data release 1 (DR1) setup. We find that the five higher-order statistics (HOS) that satisfy the Gaussian likelihood assumption of the Fisher formalism (one-point probability distribution function, ℓ1-norm, peak counts, Minkowski functionals, and Betti numbers) each outperform the shear two-point correlation functions by a factor of 2.5 on the w0 forecasts, with only marginal improvement when used in combination with two-point estimators, suggesting that every HOS is able to retrieve both the non-Gaussian and Gaussian information of the matter density field. The similar performance of the different estimators is explained by a homogeneous use of multi-scale and tomographic information, optimized to lower computational costs. These results hold for the three mass mapping techniques of the Euclid pipeline, aperture mass, Kaiser─Squires, and Kaiser─Squires plus, and they are unaffected by the application of realistic star masks. Finally, we explored the use of HOS with the Bernardeau─Nishimichi─Taruya (BNT) nulling scheme approach, finding promising results toward applying physical scale cuts to HOS.
Links
